環境のリモートセンシング

Remote Sensing of Environment

REMOTE SENS ENVIRON

11.1 (2023)
0034-4257
いいえ
Elsevier Inc.
Monthly
$4230
1969
406
8.1%
大カテゴリ 小カテゴリ TOPジャーナル レビュージャーナル
ゾーン1

エンジニアリング技術

環境科学は はい いいえ

環境科学

サイテーションスコア SJR SNIP CiteScoreランキング
25.1 4.31 3.267
学科 ランキング パーセンタイル
Earth and Planetary SciencesGeology 1 / 321 99%
238
Science Citation Index Expanded
Submission to acceptance: 187days Acceptance to publication: 13days
環境リモートセンシング(RSE)は地球観察界にサービスを提供し、リモートセンシング科学の発展を推進する研究に役立つ理論、科学、応用と技術成果を出版した。RSEは完全に学際的であり,陸上,海洋,大気リモートセンシングに関する文章を出版している。この定期刊行物の重点は地方から全世界範囲内でリモートセンシングに対して生物物理と定量方法を採用し、広範な応用と技術をカバーすることである。

応用
土地被覆図、植生種識別と製図
地表のエネルギーと水分のバランスは
(火·虫·収穫を)妨害する
農業(作物マッピング、生産量予測、物候、土壌特性、管理実践)
森林と牧場の生産性とリスト
生態応用と生態系サービス(湿地,生物多様性,生息地,動物個体群など)
都市応用(マッピング·エネルギー消費·人口など)
陸上生態系生産力と炭素循環
土壌特性(水分,有機質,質,構造など)
地質応用(鉱物·地滑り·沈下·地形·地震など)
水文学と水資源
内陸と沿岸水域
海洋学と海洋科学
氷圏、マッピング、モデリング
大気科学と気象学
雪、氷、氷河


技術と方法
リモートセンシング画像特徴抽出:リモートセンシングデータからの分割と分類,表面構造,生化学あるいは生理的特徴推定
放射線伝達モデル
リモートセンシングデータ解析のための機械と深さ学習
リモートセンシングデータ同化
衛星時系列解析と変化検出
衛星データ融合(スペクトル、空間、時間)
放射および幾何学的スケーリングを含む衛星センサシステム特性
新しいリモートセンシング任務とシステム


オリジナル研究文章はリモートセンシング科学或いは応用を推進する重要、重大な新しい成果或いは方法を記述すべきである。主な貢献はリモートセンシング部分であるべきであり,リモートセンシングに主な役割を果たしていない環境問題の調査ではない。個々の研究地点に関する論文は人気があり,これらの地点は本定期刊行物の国際読者が興味を持つ結論を出すのに適した広範な条件を代表すべきである。近距離センシング(手持ち,モノのインターネット,無人機)に基づく研究は,リモートセンシング手法の面で十分な進展が得られ,広範囲の応用に普及できれば歓迎される.

本文はリモートセンシング領域の1つの重要なテーマに対応する現在の最新状況に対して徹底的な審査を行い、傾向に対する見解と観点を提供し、そして文献編集或いは文献計量学研究以外の以前の仕事を総合的に提供する。

短い通信は重要な新技術、データ或いは結果を適時に発表することを目的としているが、完全な論文に拡張することは研究或いはユーザーコミュニティの遅延を招く可能性がある(5000文字)。
Original Research Articles
Review Articles
Short Communications
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