ACS药物化学快报
英文名称:
ACS Medicinal Chemistry Letters
期刊缩写:
ACS Med. Chem. Lett.
影响因子:
3.5 (2023)
ISSN:
1948-5875
开放获取:
否
出版商:
American Chemical Society
出版周期:
Monthly
创刊年份:
2010
发文量:
216
自引率:
5.7%
中科院SCI期刊分区:
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
2区 医学 |
药物化学 | 否 | 否 |
学科分类:
化学、医学
引文评分:
| 引文评分 | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7.3 | 0.883 | 0.816 |
|
H指数:
52
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded
审稿时长:
Submission to First Editorial Decision (Median Days): 6.2
Submission to First Decision with Peer Review (Median Days): 27.5
Submission to Accept (Median Days): 60.9
Accept to ASAP Publication (Median Days): 5.8
目标和范围:
美国化学学会药物化学通讯对收到讨论药物化学各个方面的手稿很感兴趣。该杂志将发表涉及广泛主题的研究，包括化合物设计和优化、生物评价、药物输送、显像剂、药物相互作用组学研究以及小分子和大分子生物活性分子的药理学。
具体领域包括但不限于：
铅生物活性分子和药物(小分子和生物制品)的鉴定、合成和优化
在药物发现背景下新分子实体的生物学表征，以描绘结构-活性关系(SAR)趋势
用于生物活性分子、配体及其靶标等的识别或合成孔径雷达分析的计算、化学信息学和结构研究。
人工智能和机器学习在药物发现中的应用
新的和改进的方法，包括辐射生物化学，如果这些方法在相关分子上进行了测试，将广泛应用于药物化学。(例如，DNA编码库、高通量实验、高通量并行合成-化合物库生产、基于片段的药物发现、共价调节剂。)
人工合成和天然(植物和其他)来源的生物活性分子的发现、筛选和生物测定技术的新进展。
与药物化学领域相关的化学专利
涉及邻近诱导剂的研究，包括靶向蛋白质降解和分子胶。
具体领域包括但不限于：
铅生物活性分子和药物(小分子和生物制品)的鉴定、合成和优化
在药物发现背景下新分子实体的生物学表征，以描绘结构-活性关系(SAR)趋势
用于生物活性分子、配体及其靶标等的识别或合成孔径雷达分析的计算、化学信息学和结构研究。
人工智能和机器学习在药物发现中的应用
新的和改进的方法，包括辐射生物化学，如果这些方法在相关分子上进行了测试，将广泛应用于药物化学。(例如，DNA编码库、高通量实验、高通量并行合成-化合物库生产、基于片段的药物发现、共价调节剂。)
人工合成和天然(植物和其他)来源的生物活性分子的发现、筛选和生物测定技术的新进展。
与药物化学领域相关的化学专利
涉及邻近诱导剂的研究，包括靶向蛋白质降解和分子胶。
收录体裁:
Letters
Notes
Technology Notes
Innovations
Viewpoints
Letters to the Editor
Patent Highlights
Notes
Technology Notes
Innovations
Viewpoints
Letters to the Editor
Patent Highlights
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。
若本页展示内容有任何问题，请与我们联系，邮箱:[email protected]，我们会认真核实处理。
本页部分内容由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。
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