环境建模与软件

Elsevier BV

Monthly

$3400

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Review time: 149days Submission to acceptance: 181days Acceptance to publication: 6days

国际环境建模与软件学会官方期刊

环境建模和软件以研究文章、综述、介绍性概述和立场文件的形式发布关于环境建模和软件领域的进展的投稿。我们的目标是提高我们在所有实际规模上表示、理解、预测或管理自然环境系统行为的能力，包括空气、水和陆地成分，并向广泛的科学和专业受众传达这些改进。

它寻求介绍以下内容：
·通用框架、技术和问题，要么整合一系列学科和部门，要么适用于一系列
·环境不同部门的模型开发、模型评估、过程确定和应用(如下所述)，前提是它们揭示洞察力并有助于储存知识。洞察力可以涉及建模、方法、模型应用和/或建模系统的一般性和局限性。洞察力应该在某种程度上是可概括的，并且很可能对研究其他系统的人感兴趣，最好是其他系统类型。
·开发和应用环境软件、信息和决策支持系统
·软件技术的实际应用--特别是能够处理复杂需求、相互冲突的用户观点和/或不断变化的数据结构的最先进的环境软件。与软件可用性、可靠性、验证和确认相关的方面应尽可能以量化结果作为后盾。应解决开发和维护成本以及软件在目标用户群体中的采用和渗透问题。许可问题和开放源码访问应该明确规定。
·与环境系统综合建模、评估和管理有关的问题和方法--包括相关政策和体制分析、公众参与原则和方法、决策方法、模型集成、质量保证以及模型、数据和程序的评价。

作者必须明确说明其模型和/或软件的目标，并报告在其开发过程中使用的基本步骤，通常包括所选方法类型的基本原理以及对其进行大量测试和评估--鼓励与替代方法和方法进行比较。这种规范、评价和报告的目的是传达工作的严谨性和可信度，并因此表明其有助于获取知识的潜力。对于后者，作者应该简要回顾和引用为他们的问题所取得的历史进展，并清楚地展示他们的工作如何为文献增加价值。

邀请作者提交以下领域的相关投稿：
·通用和普遍的框架、技术和问题--包括系统识别理论和实践、模型概念、模型集成、模型和/或软件评估、敏感性和不确定性评估、可视化、规模和区域化问题。
·系统(流域、区域等)的综合评估和管理加强可持续性成果--包括可与利益攸关方共同开发的相互关联的社会经济和生物物理模型，以了解系统、交流和学习，并改进系统成果。
·人工智能(AI)技术和系统，如基于知识的系统/专家系统、基于案例的推理系统、数据挖掘、多代理系统、贝叶斯网络、人工神经网络、模糊逻辑或知识启发和知识获取方法。
·决策支持系统和环境信息系统--执行和使用环境数据和模型，以支持决策的所有阶段和各方面，特别是支持团体和参与性决策进程。智能环境决策支持系统可以包括定性、定量、数学、统计、人工智能模型和元模型。
·过程--确定环境动力学，例如地表和地下水文学、湖泊学、气象学、地球物理学，特别是人类圈和生物圈的相互作用。
·地理信息系统、遥感和图像处理

这些方法的发展应通过在环境领域的应用加以说明，例如
·资源管理，包括水、土地、生物、运输系统
·各种媒体的污染，如空气、水、土壤、噪音、辐射以及多媒体问题
·全球污染和全球气候变化
·开阔地貌和城市地区资源消耗和/或自然保护的区域研究

环境建模与软件欢迎关于上述主题的评论文章，特别是与通用建模和/或软件问题有关的文章，或在其问题处理方面的跨学科文章。

Research articles, review papers, position papers, introductory overviews, commentaries, and book reviews.