npj计算材料
英文名称:
npj Computational Materials
期刊缩写:
NPJ COMPUT MATER
影响因子:
9.4 (2023)
ISSN:
2057-3960
开放获取:
是
出版商:
Nature Publishing Group
论文处理费:
€2790 EUR/$3290 USD/£2490 GBP
创刊年份:
2015
发文量:
220
自引率:
4.3%
中科院SCI期刊分区:
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
1区 工程技术 |
物理化学 | 是 | 否 |
学科分类:
化学、物理
引文评分:
| 引文评分 | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15.3 | 2.447 | 2.017 |
|
H指数:
16
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded
审稿时长:
Submission to first editorial decision (median days): 11
Submission to acceptance (median days): 181
目标和范围:
NPJ计算材料考虑探索应用计算方法的所有方面的研究，以设计新材料，并增强我们对现有材料的理解。
该期刊涵盖的主题包括：
有机和无机材料研究的理论和模拟方法
新兴材料和技术，包括可持续材料
材料结构和性能的预测
探索材料的基本原理、行为、降解和性能
将计算结果与实验验证相结合的综合研究，以检查材料的行为
用于生成大数据集和材料数据挖掘的计算和实验的高通量方法
基于机器学习和人工智能的材料设计
材料建模和信息学方法和基础理论的发展
该杂志为自然投资组合的作者提供了更多的选择，他们正在寻求一个完全开放访问和更具包容性的平台来发表他们的作品。该杂志由计算材料专家领导，他们合作培养高质量的研究。作为NPJ系列的一部分，本期刊侧重于促进与研究界和其他施普林格自然杂志的全球伙伴关系。
该期刊涵盖的主题包括：
有机和无机材料研究的理论和模拟方法
新兴材料和技术，包括可持续材料
材料结构和性能的预测
探索材料的基本原理、行为、降解和性能
将计算结果与实验验证相结合的综合研究，以检查材料的行为
用于生成大数据集和材料数据挖掘的计算和实验的高通量方法
基于机器学习和人工智能的材料设计
材料建模和信息学方法和基础理论的发展
该杂志为自然投资组合的作者提供了更多的选择，他们正在寻求一个完全开放访问和更具包容性的平台来发表他们的作品。该杂志由计算材料专家领导，他们合作培养高质量的研究。作为NPJ系列的一部分，本期刊侧重于促进与研究界和其他施普林格自然杂志的全球伙伴关系。
收录体裁:
Article, Brief Communication, Comment, Editorial, Matter Arising, Perspective, Review
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。
若本页展示内容有任何问题，请与我们联系，邮箱:[email protected]，我们会认真核实处理。
本页部分内容由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。
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